Wir nutzen nur hochwertige Datasets und moderne Frameworks. Keine Kompromisse. Wenn wir dir zeigen, wie man ein neuronales Netz trainiert, verwenden wir echte, kuratierte Daten – nicht irgendwelche veralteten Tutorials. So lernst du es richtig.
Theorie ist wichtig, aber KI lernt man durch Coding. In unseren Kursen programmierst du selbst – nicht nur zuschauen. Du machst Fehler, wir debuggen gemeinsam, du verbesserst dich. So funktioniert echtes Lernen.
Unsere Teilnehmer bleiben in Kontakt. Sie tauschen Code aus, organisieren Hackathons, und manche haben sogar gemeinsam Startups gegründet. KI verbindet – und wir fördern das.
Rechtsform: Besloten Vennootschap (BV)
Handelsregisternummer: BE 1234.567.890
Geschäftsführer: Dr. Thomas Müller
Adresse: Technologiepark 12, 1000 Brüssel, Belgien
Telefon: +32 2 512 89 47
E-Mail: [email protected]
Umsatzsteuer-ID: BE 1234.567.890
Für rechtliche Angelegenheiten kontaktieren Sie uns bitte schriftlich per E-Mail oder Post.
Neuronink wurde 2020 von Dr. Thomas Müller gegründet – einem KI-Forscher, der 12 Jahre bei führenden Tech-Unternehmen gearbeitet hat, bevor er beschloss, sein Wissen weiterzugeben. Was uns von anderen Lernplattformen unterscheidet? Wir lehren nicht nur Code – wir vermitteln das tiefe Verständnis für Algorithmen, Architekturen und die Mathematik, die hinter intelligenten Systemen steckt.
Unsere Dozenten haben bei Unternehmen wie Google (Mountain View), DeepMind (London) und OpenAI (San Francisco) gearbeitet. Dr. Thomas zum Beispiel: Er hat 3 Jahre bei DeepMind an Reinforcement Learning geforscht, bevor er nach Brüssel kam. Er bringt dir bei, wie man neuronale Netze richtig designt (die Architektur ist entscheidend), warum Hyperparameter-Tuning so wichtig ist (Learning Rate von 0.001 statt 0.01 – das macht einen riesigen Unterschied), und wie du deine KI-Projekte so präsentierst, dass sie nicht nur funktionieren, sondern auch beeindrucken.
Die meisten Menschen lernen KI nach Tutorials. Das funktioniert, aber es macht dich nicht zu einem guten KI-Engineer. Ein guter KI-Engineer versteht, warum Gradient Descent konvergiert, warum Batch Normalization stabilisiert, und wie man aus einfachen Layern komplexe Intelligenz aufbaut.
Unsere Mission ist es, dir dieses Verständnis zu vermitteln. Nicht durch endlose Theorie, sondern durch praktisches Coding, sofortiges Feedback und die Möglichkeit, Fehler zu machen und daraus zu lernen. Wir glauben: Jeder kann KI verstehen lernen – wenn er die richtige Anleitung hat und bereit ist, zu experimentieren.
"KI ist keine Magie. Es ist Mathematik und Logik, die man durch Übung und tiefes Verständnis meistert." – Dr. Thomas, Gründer von Neuronink